Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Doğal Dil İşleme Araştırma Bilim İnsanı
Açıklama
Text copied to clipboard!
Doğal Dil İşleme alanında ileri düzey araştırmalar yürütecek, bilimsel merakı yüksek ve uygulamaya dönük sonuçlar üretebilen bir Araştırma Bilim İnsanı arıyoruz. Bu rolde çalışacak kişi, insan dilini anlayan, işleyen ve üreten yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacaktır. Görev kapsamında büyük dil modelleri, metin sınıflandırma, bilgi çıkarımı, soru yanıtlama, özetleme, konuşma ve metin üretimi, anlamsal arama, çok dilli modelleme ve değerlendirme metodolojileri gibi alanlarda araştırma yapılması beklenmektedir. Adayın hem teorik araştırma yetkinliğine hem de araştırma çıktılarının gerçek ürün ve hizmetlere dönüştürülmesini destekleyecek mühendislik anlayışına sahip olması önemlidir.
Bu pozisyon, veri bilimcileri, makine öğrenmesi mühendisleri, yazılım geliştiriciler, ürün yöneticileri ve akademik iş ortaklarıyla yakın çalışmayı gerektirir. Araştırma Bilim İnsanı, yeni algoritmalar tasarlayacak, mevcut modelleri iyileştirecek, deneyler planlayacak, veri kümeleri oluşturacak ve model performansını bilimsel olarak değerlendirecektir. Ayrıca literatürü yakından takip ederek en güncel yöntemleri kuruma kazandırması, deney sonuçlarını açık ve ölçülebilir biçimde raporlaması ve gerektiğinde bilimsel yayın, teknik rapor veya patent çalışmalarına katkı sunması beklenir.
Başarılı aday, Türkçe başta olmak üzere farklı dillerde doğal dil işleme problemlerine çözüm geliştirebilecek, veri kalitesi, önyargı, açıklanabilirlik, güvenlik ve etik yapay zeka ilkelerini dikkate alacaktır. Büyük ölçekli metin verileriyle çalışma deneyimi, deney tasarımı konusunda disiplinli yaklaşım ve istatistiksel değerlendirme bilgisi bu rol için kritik öneme sahiptir. Adayın araştırma belirsizliği içinde yön bulabilmesi, hipotez kurabilmesi ve sonuçları iş hedefleriyle ilişkilendirebilmesi beklenmektedir.
Bu görev, yalnızca akademik başarıya değil, aynı zamanda etki yaratmaya odaklanır. Geliştirilen yöntemlerin arama, müşteri deneyimi, içerik analizi, otomasyon, eğitim teknolojileri, sağlık metinleri, finansal belge işleme ve kurumsal bilgi yönetimi gibi farklı kullanım alanlarına uygulanması mümkündür. Kurumumuz, araştırma özgürlüğünü, disiplinler arası iş birliğini ve sürekli öğrenmeyi destekleyen bir çalışma ortamı sunar. Eğer doğal dil işleme alanında derin uzmanlığa sahipseniz, bilimsel düşünceyi pratik çözümlere dönüştürmekten keyif alıyorsanız ve yüksek etkili yapay zeka sistemleri geliştirmek istiyorsanız, bu rol sizin için güçlü bir kariyer fırsatı sunacaktır.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Doğal dil işleme alanında yeni yöntemler ve modeller araştırmak
- Büyük metin veri kümeleri üzerinde deneyler tasarlamak ve yürütmek
- Model performansını uygun metriklerle değerlendirmek ve iyileştirmek
- Araştırma sonuçlarını teknik raporlar ve sunumlarla paylaşmak
- Ürün ve mühendislik ekipleriyle birlikte araştırmaları uygulamaya taşımak
- Bilimsel literatürü takip ederek güncel yaklaşımları kuruma uyarlamak
- Veri hazırlama, etiketleme ve kalite kontrol süreçlerine katkı sağlamak
- Çok dilli ve Türkçe odaklı NLP çözümleri geliştirmek
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar bilimi, yapay zeka, dilbilim veya ilgili alanda yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Doğal dil işleme ve makine öğrenmesi alanında güçlü teorik bilgi
- Python ve yaygın makine öğrenmesi kütüphaneleriyle uygulama deneyimi
- Derin öğrenme çerçeveleriyle model geliştirme tecrübesi
- Bilimsel deney tasarımı ve istatistiksel analiz bilgisi
- Araştırma makalesi okuma, yorumlama ve yeni fikir üretme yeteneği
- Büyük veri kümeleriyle çalışma ve veri ön işleme deneyimi
- İyi düzeyde teknik iletişim ve ekip çalışması becerisi
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Doğal dil işleme alanında üzerinde çalıştığınız en önemli proje nedir?
- Hangi NLP görevlerinde araştırma veya uygulama deneyiminiz bulunuyor?
- Türkçe veya çok dilli modellerle çalışma deneyiminizi paylaşır mısınız?
- Bir modeli değerlendirirken hangi metrikleri ve yöntemleri tercih edersiniz?
- Bilimsel bir makaleyi ürüne dönüştürme sürecinde nasıl bir yaklaşım izlersiniz?
- Derin öğrenme tabanlı NLP modellerinde karşılaştığınız bir zorluğu nasıl çözdünüz?
