Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Junior Veri Bilimcisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Junior Veri Bilimcisi arıyoruz. Bu pozisyon, veri analizi, model geliştirme ve iş zekası alanlarında kariyerine yeni başlayan profesyoneller için uygundur. Şirketimizde, büyük veri setlerini analiz ederek iş süreçlerini iyileştirmek ve stratejik kararlar almak için destek sağlayacak bir ekip arkadaşı arıyoruz. Junior Veri Bilimcisi olarak, veri toplama, temizleme ve ön işleme görevlerini üstlenecek, temel istatistiksel analizler yapacak ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine katkıda bulunacaksınız. Ayrıca, farklı departmanlarla iş birliği yaparak veri odaklı çözümler üretmek ve raporlar hazırlamak da sorumluluklarınız arasında olacaktır. Bu pozisyon, veri bilimi alanında deneyim kazanmak ve profesyonel becerilerini geliştirmek isteyenler için mükemmel bir fırsattır. İyi iletişim becerilerine sahip, analitik düşünebilen ve öğrenmeye açık adaylar arıyoruz. Eğer veri bilimi dünyasında kariyer yapmak istiyorsanız, başvurularınızı bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Veri toplama ve temizleme işlemlerini gerçekleştirmek
- Temel istatistiksel analizler yapmak
- Makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine destek olmak
- Veri görselleştirme araçları kullanarak raporlar hazırlamak
- Farklı departmanlarla iş birliği yapmak
- Veri kalitesini ve tutarlılığını sağlamak
- Veri tabanlı çözümler üretmek
- Projelerde veri bilimi metodolojilerini uygulamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- İstatistik, matematik, bilgisayar bilimi veya ilgili alanlarda lisans derecesi
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde temel bilgi
- Veri analizi ve görselleştirme araçlarına aşinalık (örneğin, Excel, Tableau)
- Temel makine öğrenimi kavramlarını anlama
- Analitik düşünme ve problem çözme yeteneği
- İyi iletişim ve takım çalışması becerileri
- Öğrenmeye açık ve yeniliklere adapte olabilen
- Detaylara dikkat eden ve sorumluluk sahibi
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Veri temizleme sürecinde hangi yöntemleri kullanırsınız?
- Bir makine öğrenimi modelini nasıl değerlendirirsiniz?
- Python veya R dillerinde hangi kütüphaneleri kullandınız?
- Takım içinde nasıl iletişim kurarsınız?
- Zor bir veri setiyle karşılaştığınızda nasıl yaklaşırdınız?
- Veri görselleştirme için hangi araçları tercih edersiniz?
