Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Makine Öğrenimi Geliştiricisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve optimize etmek için yetenekli bir Makine Öğrenimi Geliştiricisi arıyoruz. Bu pozisyonda, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak tahminsel analizler yapacak, yapay zeka destekli çözümler geliştirecek ve iş süreçlerini iyileştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını uygulayacaksınız. Veri bilimi ekibiyle iş birliği yaparak, model performansını artırmak ve en iyi uygulamaları belirlemek için araştırmalar yapmanız beklenmektedir.
Başarılı bir aday, istatistiksel analizler yapabilen, makine öğrenimi algoritmalarını anlayan ve büyük veri kümeleriyle çalışabilen bir profesyonel olmalıdır. Python, TensorFlow, PyTorch gibi makine öğrenimi kütüphanelerinde deneyimli olmalı ve model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım süreçlerinde yetkin olmalıdır. Ayrıca, veri mühendisleri ve yazılım geliştiricileriyle iş birliği yaparak, modellerin üretim ortamına entegrasyonunu sağlamalıdır.
Bu rol, yenilikçi projelerde yer almak isteyen, problem çözme yeteneği yüksek ve analitik düşünme becerilerine sahip bireyler için mükemmel bir fırsattır. Eğer veri odaklı çözümler üretmekten keyif alıyor ve makine öğrenimi alanında kendinizi geliştirmek istiyorsanız, ekibimize katılmanızı bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi modelleri geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek.
- Büyük veri kümeleri üzerinde analizler yaparak içgörüler elde etmek.
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirme stratejileri geliştirmek.
- Veri mühendisleri ve yazılım geliştiricileriyle iş birliği yapmak.
- Makine öğrenimi algoritmalarını araştırmak ve en iyi uygulamaları belirlemek.
- Üretim ortamına entegre edilecek modeller geliştirmek.
- Veri ön işleme ve özellik mühendisliği süreçlerini yönetmek.
- Makine öğrenimi projelerinin teknik dokümantasyonunu hazırlamak.
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi ve veri bilimi alanında en az 2 yıl deneyim.
- Python, TensorFlow, PyTorch gibi makine öğrenimi kütüphanelerinde yetkinlik.
- İstatistiksel analiz ve veri madenciliği konularında bilgi sahibi olmak.
- Büyük veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
- Model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım süreçlerinde yetkinlik.
- Veri mühendisleri ve yazılım geliştiricileriyle iş birliği yapabilme yeteneği.
- Problem çözme ve analitik düşünme becerileri.
- İyi derecede İngilizce bilgisi.
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi projelerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi ve nasıl çözdünüz?
- Hangi makine öğrenimi algoritmalarında en fazla deneyiminiz var?
- Büyük veri kümeleriyle çalışırken hangi teknikleri kullanıyorsunuz?
- Model performansını nasıl değerlendiriyorsunuz ve iyileştirme stratejileriniz nelerdir?
- Üretim ortamına model entegrasyonu konusunda deneyiminiz var mı?
- Veri ön işleme sürecinde hangi yöntemleri kullanıyorsunuz?
- Makine öğrenimi alanındaki en son gelişmeleri nasıl takip ediyorsunuz?
- Bir projede ekip içinde nasıl çalışıyorsunuz?
