Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zekâ Eğitmeni
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay zekâ alanında hızla büyüyen ekibimize katılacak bir Yapay Zekâ Eğitmeni arıyoruz. Bu rolde görev alacak kişi, yapay zekâ modellerinin daha doğru, güvenilir, tutarlı ve kullanıcı ihtiyaçlarına uygun sonuçlar üretmesine katkı sağlayacaktır. Yapay zekâ eğitmeni, veri kalitesinin artırılmasından model çıktılarının değerlendirilmesine, eğitim yönergelerinin hazırlanmasından performans analizine kadar geniş bir sorumluluk alanında çalışır. Bu pozisyon, hem dilsel hem analitik düşünme becerilerini bir araya getiren, detaylara önem veren ve teknolojiye ilgi duyan adaylar için uygundur.
Yapay zekâ eğitmeni, makine öğrenimi ve doğal dil işleme sistemlerinin gelişimini desteklemek amacıyla veri etiketleme, içerik inceleme, çıktı karşılaştırma ve kalite kontrol süreçlerinde aktif rol oynar. Adaydan beklenen temel katkı, modellerin insan beklentilerine daha uygun şekilde davranmasını sağlamak için açık, tutarlı ve ölçülebilir değerlendirmeler yapmasıdır. Bu kapsamda, farklı senaryolarda model yanıtlarını incelemek, hataları sınıflandırmak, iyileştirme alanlarını belirlemek ve ilgili ekiplerle geri bildirim paylaşmak önemli görevler arasında yer alır.
Bu rol yalnızca teknik ekiplerle değil, aynı zamanda ürün, operasyon, kalite ve araştırma ekipleriyle de yakın iş birliği gerektirir. Başarılı bir aday, karmaşık bilgileri sadeleştirebilen, yazılı iletişimi güçlü olan ve belirlenmiş kurallara göre tutarlı kararlar verebilen biri olmalıdır. Türkçe dil bilgisine ileri düzeyde hâkimiyet, anlam nüanslarını ayırt edebilme ve farklı içerik türlerini dikkatle değerlendirebilme bu pozisyon için büyük önem taşır. İngilizce bilgisi ise uluslararası dokümantasyon ve ekip iletişimi açısından avantaj sağlayacaktır.
Pozisyon kapsamında çalışan kişi, eğitim veri setlerinin hazırlanmasına destek olabilir, örnek yanıtlar oluşturabilir, değerlendirme kılavuzlarını test edebilir ve model davranışlarını kullanıcı deneyimi açısından analiz edebilir. Ayrıca güvenlik, tarafsızlık, doğruluk ve etik kullanım gibi kritik başlıklarda model performansını gözlemlemek de rolün önemli bir parçasıdır. Sürekli değişen yapay zekâ ortamında, yeni araçlara ve süreçlere hızlı uyum sağlayabilen, öğrenmeye açık ve sorumluluk sahibi adaylar bu görevde öne çıkacaktır.
Bu pozisyon, yapay zekâ teknolojilerinin gerçek dünyadaki etkisini doğrudan şekillendirmek isteyen kişiler için güçlü bir kariyer fırsatı sunar. Eğer dil, veri, kalite ve teknoloji kesişiminde çalışmaktan keyif alıyor; sistematik düşünme, dikkatli inceleme ve sürekli iyileştirme süreçlerinde başarılı olduğunuza inanıyorsanız, bu rol sizin için ideal olabilir. Kurumumuz, çalışanlarına iş birliğine dayalı bir çalışma ortamı, gelişim odaklı bir kültür ve yenilikçi projelerde yer alma fırsatı sunmaktadır.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Yapay zekâ model çıktılarını kalite, doğruluk ve tutarlılık açısından değerlendirmek
- Veri etiketleme ve açıklama süreçlerini belirlenen kurallara göre yürütmek
- Model hatalarını tespit ederek kategorize etmek ve raporlamak
- Eğitim ve değerlendirme kılavuzlarının hazırlanmasına katkı sağlamak
- Ürün, araştırma ve kalite ekipleriyle düzenli iş birliği yapmak
- Örnek yanıtlar oluşturarak model davranışını iyileştirmeye destek vermek
- Tarafsızlık, güvenlik ve etik kullanım kriterlerine göre içerik incelemek
- Performans eğilimlerini analiz ederek iyileştirme önerileri sunmak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Türkçe dil bilgisi, yazım ve anlam bilgisine ileri düzeyde hâkim olmak
- Detay odaklı çalışma ve tutarlı karar verme becerisine sahip olmak
- Analitik düşünme ve problem çözme yetkinliği göstermek
- Yazılı iletişim becerileri güçlü olmak
- Yapay zekâ, veri etiketleme veya içerik değerlendirme alanlarına ilgi duymak
- Belirlenmiş yönergeleri dikkatle uygulayabilmek
- Takım çalışmasına yatkın ve geri bildirime açık olmak
- İngilizce dokümanları anlayabilecek düzeyde dil bilgisine sahip olmak
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Türkçe dil bilgisi ve içerik değerlendirme konusundaki deneyiminizi anlatır mısınız?
- Daha önce veri etiketleme veya kalite kontrol süreçlerinde görev aldınız mı?
- Tutarsız veya hatalı model çıktılarıyla karşılaştığınızda nasıl bir yaklaşım izlersiniz?
- Detay gerektiren ve tekrar eden görevlerde motivasyonunuzu nasıl korursunuz?
- Yapay zekâ alanında çalışmak istemenizin temel nedeni nedir?
- Belirli kurallara göre karar vermeniz gereken bir duruma örnek verebilir misiniz?
- İngilizce teknik dokümanlarla çalışma konusunda kendinizi nasıl değerlendirirsiniz?
- Uzaktan veya hibrit çalışma düzenine uyumunuz nasıldır?