Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay zeka çözümleri tasarlamak, geliştirmek ve ölçeklendirmek için bir Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz. Bu rolde, iş hedeflerini teknik çözümlere dönüştürerek makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve veri odaklı otomasyon projelerinde aktif görev alacaksınız. Adayın, veri toplama ve hazırlama süreçlerinden model geliştirmeye, model değerlendirmeden üretim ortamına alma ve izlemeye kadar uçtan uca yapay zeka yaşam döngüsünü yönetebilecek yetkinlikte olması beklenir. Ayrıca ürün, veri, yazılım ve iş birimleriyle yakın çalışarak gerçek iş problemlerine ölçülebilir değer üreten çözümler sunması önemlidir.
Bu pozisyonda başarılı olacak kişi, güçlü bir yazılım mühendisliği bakış açısına sahip olmalı ve deneysel model geliştirme ile güvenilir üretim sistemleri arasında denge kurabilmelidir. Büyük veri kümeleriyle çalışma, özellik mühendisliği, model optimizasyonu, hata analizi ve performans iyileştirme konularında deneyim kritik öneme sahiptir. Bunun yanında, model adaleti, açıklanabilirlik, veri gizliliği ve güvenlik gibi sorumlu yapay zeka ilkelerine hakimiyet beklenir. Adayın, yalnızca teknik olarak doğru modeller geliştirmesi değil, aynı zamanda bu modellerin iş etkisini, bakım maliyetini ve uzun vadeli sürdürülebilirliğini de değerlendirmesi gerekir.
Günlük çalışmalar arasında veri bilimcilerle birlikte deney tasarlamak, yazılım ekipleriyle API ve servis entegrasyonları yapmak, bulut ortamlarında eğitim ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek ve model performansını üretimde sürekli izlemek yer alır. MLOps araçları, sürümleme, CI/CD süreçleri ve konteyner tabanlı dağıtım yaklaşımları bu rolün önemli parçalarıdır. Ayrıca paydaşlara teknik bulguları anlaşılır şekilde sunabilmek, önceliklendirme yapabilmek ve belirsizlik içeren problemlerde yapılandırılmış kararlar alabilmek de gereklidir.
Aradığımız aday, hızlı öğrenen, analitik düşünebilen ve ekip çalışmasına açık bir profesyonel olmalıdır. Yeni araştırmaları takip eden, uygun olduğunda bunları iş ihtiyaçlarına uyarlayabilen ve kalite standartlarından ödün vermeden sonuç üretebilen kişiler bu rolde öne çıkar. Eğer ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri kurmaktan, veriden içgörü üretmekten ve yenilikçi teknolojileri gerçek ürünlere dönüştürmekten heyecan duyuyorsanız, bu pozisyon sizin için güçlü bir kariyer fırsatı sunacaktır. Kurumumuz, teknik mükemmeliyetin yanı sıra iş birliği, etik yaklaşım ve sürekli gelişimi destekleyen bir çalışma ortamı sunar. Bu görevde, hem mevcut sistemleri iyileştirme hem de geleceğin akıllı ürünlerini şekillendirme fırsatına sahip olacaksınız.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri tasarlamak, geliştirmek ve iyileştirmek
- Veri toplama, temizleme, etiketleme ve özellik mühendisliği süreçlerini yürütmek
- Modelleri test etmek, doğrulamak ve performans metriklerini düzenli olarak analiz etmek
- Yapay zeka çözümlerini API, mikroservis veya uygulama bileşenleri olarak üretime almak
- MLOps süreçleri kurarak model sürümleme, izleme ve yeniden eğitim akışlarını yönetmek
- Ürün, veri ve yazılım ekipleriyle iş birliği yaparak iş ihtiyaçlarını teknik çözümlere dönüştürmek
- Bulut altyapılarında eğitim ve dağıtım süreçlerini optimize etmek
- Model adaleti, açıklanabilirlik, güvenlik ve veri gizliliği standartlarını gözetmek
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, matematik veya ilgili alanlarda lisans derecesi
- Python ve yaygın yapay zeka kütüphaneleri konusunda güçlü deneyim
- Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve istatistiksel modelleme konularında sağlam bilgi
- TensorFlow, PyTorch veya benzeri çerçevelerle uygulama geliştirme deneyimi
- SQL, veri işleme araçları ve büyük veri teknolojileriyle çalışma becerisi
- REST API, mikroservis mimarisi ve üretim ortamına model alma deneyimi
- Bulut platformları ve konteyner teknolojileri hakkında pratik bilgi
- Analitik düşünme, problem çözme ve teknik iletişim becerilerinin güçlü olması
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Daha önce geliştirdiğiniz bir yapay zeka projesinde hangi iş problemini çözdünüz?
- Üretime aldığınız bir modelin performansını nasıl izlediniz ve iyileştirdiniz?
- Hangi makine öğrenmesi çerçeveleriyle çalıştınız ve en güçlü olduğunuz alan nedir?
- Veri kalitesi düşük olduğunda nasıl bir yaklaşım izlersiniz?
- Model açıklanabilirliği ve etik yapay zeka konusunda deneyiminiz nedir?
- Bulut ortamında model dağıtımı veya MLOps süreçleri kurdunuz mu?
- Ekipler arası iş birliğinde teknik olmayan paydaşlara konuları nasıl anlatırsınız?
