Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Инженер големи данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Инженер големи данни, който да се присъедини към нашия екип и да помогне за изграждането и поддръжката на мащабируеми системи за обработка на големи обеми данни. Кандидатът ще работи с различни технологии и платформи за събиране, съхранение и анализ на данни, осигурявайки ефективност и надеждност на системите. Ролята изисква дълбоко разбиране на архитектурата на данните, умения за програмиране и опит с инструменти за обработка на данни в реално време и пакетна обработка. Инженерът големи данни ще си сътрудничи с екипи по анализ на данни, разработка и бизнес, за да предоставя решения, които подпомагат вземането на решения и оптимизират бизнес процесите. Тази позиция е ключова за развитието на иновативни продукти и услуги, базирани на данни, и изисква проактивен подход към решаване на проблеми и непрекъснато усъвършенстване на технологичния стек.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Проектиране, изграждане и поддръжка на системи за обработка на големи данни.
- Оптимизиране на производителността и мащабируемостта на бази данни и потоци от данни.
- Разработване на ETL процеси за интеграция на данни от различни източници.
- Сътрудничество с екипи за анализ на данни и разработка за разбиране на изискванията.
- Мониторинг и отстраняване на проблеми в системите за обработка на данни.
- Поддържане на документация и стандарти за работа с данни.
- Изследване и внедряване на нови технологии и инструменти за обработка на данни.
- Обезпечаване на сигурността и поверителността на данните.
- Автоматизиране на процеси за обработка и анализ на данни.
- Обучение и подпомагане на други членове на екипа.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в областта на компютърните науки, информационните технологии или свързана област.
- Опит с платформи за обработка на големи данни като Hadoop, Spark, Kafka.
- Добри умения за програмиране на езици като Python, Java или Scala.
- Опит с бази данни SQL и NoSQL.
- Разбиране на концепции за обработка на данни в реално време и пакетна обработка.
- Умения за работа с облачни платформи като AWS, Azure или Google Cloud.
- Опит с инструменти за управление на данни и ETL процеси.
- Добри аналитични и проблемно-решаващи умения.
- Способност за работа в екип и ефективна комуникация.
- Владеене на английски език на техническо ниво.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с платформи за големи данни като Hadoop или Spark?
- Можете ли да опишете процеса на изграждане на ETL pipeline?
- Как бихте оптимизирали производителността на база данни?
- Какви инструменти използвате за мониторинг на системи за обработка на данни?
- Как се справяте със сигурността и поверителността на данните?
- Разкажете за проект, в който сте работили с данни в реално време.
- Какви програмни езици използвате най-често?
- Как поддържате документацията на вашите проекти?
- Какви облачни платформи сте използвали?
- Какво ви мотивира да работите като инженер големи данни?
