Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Специалист по дълбоко обучение
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим специалист по дълбоко обучение, който да се присъедини към нашия екип и да допринесе за разработването и оптимизацията на иновативни модели за машинно обучение. Кандидатът ще работи с големи обеми данни, ще проектира и внедрява невронни мрежи и ще анализира резултатите за подобряване на производителността на системите. Тази роля изисква задълбочени познания в областта на изкуствения интелект, алгоритмите за дълбоко обучение и програмните езици, използвани за създаване на модели. Специалистът ще сътрудничи с други инженери и изследователи за разработване на решения, които да отговарят на бизнес нуждите и да подпомагат вземането на решения на базата на данни. Освен техническите умения, се изисква и способност за комуникация и представяне на сложни концепции пред различни аудитории. Ако сте мотивиран, с аналитично мислене и страст към иновациите в областта на изкуствения интелект, това е възможност за вас да се развивате и да работите върху предизвикателни проекти в динамична среда.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и оптимизация на модели за дълбоко обучение.
- Анализиране и обработка на големи обеми данни.
- Сътрудничество с екипи за интегриране на модели в приложения.
- Изследване на нови алгоритми и технологии в областта на изкуствения интелект.
- Документиране на процесите и резултатите от проектите.
- Обучение и настройка на невронни мрежи за специфични задачи.
- Мониторинг и подобряване на производителността на моделите.
- Участие в планиране и оценка на проектни изисквания.
- Представяне на технически доклади и резултати пред заинтересовани страни.
- Поддържане на актуални знания за тенденциите в дълбокото обучение.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в компютърни науки, математика или свързана област.
- Опит с платформи за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras.
- Задълбочени познания по алгоритми и структури от данни.
- Умения за програмиране на Python, R или друг релевантен език.
- Опит с обработка и анализ на големи данни.
- Разбиране на концепции като CNN, RNN, GAN и други архитектури.
- Способност за работа в екип и ефективна комуникация.
- Аналитично мислене и решаване на проблеми.
- Опит с облачни услуги и инфраструктури е предимство.
- Желание за учене и развитие в бързо променяща се среда.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с различни архитектури на невронни мрежи?
- Кои инструменти и библиотеки използвате за разработка на модели?
- Как подхождате към обработката на липсващи или шумни данни?
- Можете ли да опишете проект, в който сте оптимизирали модел за по-добра производителност?
- Как се справяте с претоварване и недообучение на моделите?
- Какви техники използвате за визуализация и интерпретация на резултатите?
- Как поддържате актуални знания в областта на дълбокото обучение?
- Как бихте обяснили сложна техническа концепция на нетехнически екип?
- Какви са вашите предпочитани методи за тестване и валидиране на модели?
- Как се справяте с предизвикателствата при внедряване на модели в продукционна среда?
