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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen Analytics Engineer, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von Datenanalyseprozessen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Analyseplattformen, die es unserem Unternehmen ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Geschäftsanalysten zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und die Analysewerkzeuge effizient funktionieren. Ihre Aufgaben umfassen die Integration verschiedener Datenquellen, die Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und die Entwicklung von Berichten und Dashboards, die wichtige Geschäftseinblicke liefern. Wir erwarten von Ihnen fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien, Programmierung und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne komplexe Probleme lösen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Integration verschiedener Datenquellen und Sicherstellung der Datenqualität
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Unterstützung von Analyseprojekten
- Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Reportingprozessen
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten für Geschäftsbereiche
- Optimierung der Dateninfrastruktur für bessere Performance und Skalierbarkeit
- Überwachung und Fehlerbehebung in Datenprozessen
- Dokumentation von Datenflüssen und technischen Lösungen
- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen im Datenumfeld
- Schulung von Teammitgliedern im Umgang mit Datenwerkzeugen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbar
- Erfahrung mit SQL und Datenbankmanagementsystemen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Vertrautheit mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark
- Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitektur
- Kenntnisse in der Automatisierung von Datenprozessen
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Datenpipelines?
- Wie gehen Sie mit der Sicherstellung der Datenqualität um?
- Können Sie Beispiele für Projekte nennen, bei denen Sie Big-Data-Technologien eingesetzt haben?
- Wie integrieren Sie verschiedene Datenquellen in eine einheitliche Analyseplattform?
- Welche Programmiersprachen nutzen Sie bevorzugt für Datenverarbeitung?
- Wie gehen Sie mit Datenschutz und Datensicherheit in Ihren Projekten um?
- Beschreiben Sie Ihre Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
- Wie optimieren Sie die Performance von Dateninfrastrukturen?
- Welche BI-Tools haben Sie verwendet und wie setzen Sie diese ein?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Teams wie Datenwissenschaftlern oder Geschäftsanalysten zusammen?
