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Titel

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Datenanalyst

Beschreibung

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Wir suchen einen engagierten Datenanalysten, der unser Team bei der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten unterstützt, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenmodellen, die Identifikation von Trends und Mustern sowie die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden und Datenbanktechnologien ist ebenso erforderlich wie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit unseres Unternehmens zu steigern. Wenn Sie eine analytische Denkweise besitzen und Freude daran haben, Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Daten sammeln, bereinigen und validieren
  • Datenanalysen durchführen und interpretieren
  • Erstellung von Berichten und Dashboards
  • Entwicklung von Datenmodellen und Algorithmen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Anforderungsermittlung
  • Überwachung der Datenqualität und -integrität
  • Präsentation von Analyseergebnissen für Stakeholder
  • Unterstützung bei der Implementierung von Datenlösungen
  • Identifikation von Trends und Mustern in großen Datensätzen
  • Optimierung von Datenprozessen und -tools

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen
  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z.B. SQL, Python, R)
  • Kenntnisse in Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Erfahrung mit Datenbanken und ETL-Prozessen
  • Vertrautheit mit statistischen Methoden und Machine Learning
  • Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
  • Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit
  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Datenanalyse-Tools?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie datenbasierte Entscheidungen unterstützt haben?
  • Wie kommunizieren Sie komplexe Datenanalysen an Nicht-Experten?
  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für die Datenanalyse?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse informiert?
  • Haben Sie Erfahrung mit Machine Learning?
  • Wie priorisieren Sie Aufgaben bei mehreren gleichzeitigen Projekten?