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Titel

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Datenplattform-Ingenieur

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Datenplattform-Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung moderner Datenplattformen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen, die Integration verschiedener Datenquellen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Analysts und anderen IT-Fachkräften zusammen, um innovative Lösungen für datengetriebene Geschäftsprozesse zu schaffen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Verwaltung von Datenbanken und Data Warehouses sowie die Automatisierung von Datenprozessen. Sie sind vertraut mit Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder Google Cloud und setzen moderne Tools und Frameworks wie Apache Spark, Kafka oder Hadoop ein. Darüber hinaus analysieren Sie bestehende Systeme, identifizieren Optimierungspotenziale und setzen Best Practices im Bereich Data Engineering um. Als Datenplattform-Ingenieur sind Sie auch für die Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen verantwortlich, um die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO sicherzustellen. Sie dokumentieren Ihre Arbeit sorgfältig und unterstützen das Team bei der Fehlerbehebung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, innovative Technologien und effiziente Prozesse haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Wartung von Datenplattformen und -architekturen
  • Integration und Verwaltung unterschiedlicher Datenquellen
  • Erstellung und Optimierung von Datenpipelines
  • Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
  • Automatisierung von Datenprozessen
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen IT-Teams
  • Implementierung von Cloud-Lösungen und modernen Frameworks
  • Überwachung und Fehlerbehebung von Dateninfrastrukturen
  • Dokumentation technischer Prozesse
  • Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenplattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder Scala
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Kenntnisse in Big Data Frameworks wie Spark, Hadoop oder Kafka
  • Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign
  • Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Cloud-Datenplattformen?
  • Mit welchen Datenbanktechnologien haben Sie gearbeitet?
  • Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
  • Welche Tools und Frameworks setzen Sie bevorzugt ein?
  • Wie gehen Sie mit Datenschutzanforderungen um?
  • Beschreiben Sie ein erfolgreiches Datenintegrationsprojekt.
  • Wie bleiben Sie über neue Technologien im Data Engineering informiert?
  • Wie gehen Sie mit Fehlern in Datenpipelines um?
  • Welche Rolle spielt Teamarbeit für Sie?
  • Wie dokumentieren Sie Ihre Arbeit?