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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen ETL-Tester, der die Qualität, Stabilität und Korrektheit von Datenintegrationsprozessen in komplexen Systemlandschaften sicherstellt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Engineers, Entwicklern, Business-Analysten und Fachbereichen zusammen, um ETL-Strecken systematisch zu testen und sicherzustellen, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen vollständig, konsistent und regelkonform in Zielsysteme übertragen werden. Sie analysieren Datenflüsse, prüfen Transformationslogiken und identifizieren Abweichungen, bevor diese geschäftskritische Berichte, Dashboards oder operative Prozesse beeinflussen.
Als ETL-Tester übernehmen Sie eine zentrale Funktion innerhalb datengetriebener Projekte. Sie erstellen Teststrategien, definieren Testfälle und führen manuelle sowie automatisierte Prüfungen für Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse durch. Dabei bewerten Sie nicht nur die technische Funktionalität, sondern auch Datenqualität, Vollständigkeit, Performance und Nachvollziehbarkeit. Sie dokumentieren Testergebnisse präzise, stimmen Fehlerbilder mit den verantwortlichen Teams ab und begleiten die Behebung bis zur erfolgreichen Validierung.
Ein wichtiger Bestandteil Ihrer Arbeit ist die Prüfung großer Datenmengen in relationalen Datenbanken, Data Warehouses oder Cloud-basierten Datenplattformen. Sie nutzen SQL, Testwerkzeuge und Analyseverfahren, um Datenabweichungen zu erkennen, Mapping-Regeln zu validieren und sicherzustellen, dass Geschäftslogiken korrekt umgesetzt wurden. Darüber hinaus unterstützen Sie bei Regressionstests, Integrationsprüfungen und Abnahmetests in agilen oder klassischen Projektumgebungen.
Für diese Position suchen wir eine analytisch starke, detailorientierte und qualitätsbewusste Persönlichkeit mit einem guten Verständnis für Datenmodelle, ETL-Architekturen und Testmethoden. Idealerweise bringen Sie Erfahrung im Umgang mit Datenpipelines, BI-Systemen oder Migrationsprojekten mit. Sie sollten in der Lage sein, technische Sachverhalte klar zu kommunizieren und mit verschiedenen Stakeholdern lösungsorientiert zusammenzuarbeiten.
Die Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, an geschäftsrelevanten Datenlösungen mitzuwirken und die Verlässlichkeit von Informationsflüssen nachhaltig zu verbessern. Wenn Sie Freude daran haben, Fehlerquellen systematisch aufzudecken, Datenprozesse transparent zu machen und hohe Qualitätsstandards in modernen Datenumgebungen sicherzustellen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. In unserem Umfeld erwarten Sie spannende Projekte, moderne Technologien, interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Chance, Ihre Expertise im Bereich Datenqualität und ETL-Testing kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Erstellung und Pflege von Testfällen für ETL-Prozesse und Datenpipelines
- Durchführung von manuellen und automatisierten Tests für Extraktion, Transformation und Laden
- Validierung von Datenmapping, Transformationsregeln und Geschäftslogiken
- Analyse von Datenabweichungen in Quell- und Zielsystemen mittels SQL
- Dokumentation von Testergebnissen, Fehlern und Testfortschritten
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, Data Engineers und Fachbereichen zur Fehlerbehebung
- Durchführung von Regressions-, Integrations- und Abnahmetests
- Überwachung von Datenqualität, Vollständigkeit und Konsistenz in Testläufen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Testen von ETL-Prozessen oder Datenintegrationslösungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Validierung
- Verständnis von Datenmodellen, Data Warehousing und relationalen Datenbanken
- Kenntnisse in Testmethoden, Testfallmanagement und Fehlerdokumentation
- Erfahrung mit ETL-Tools, BI-Plattformen oder Cloud-Datenumgebungen von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und hohe Detailgenauigkeit
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrung haben Sie im Testen von ETL- oder Datenintegrationsprozessen?
- Mit welchen SQL-Abfragen oder Validierungsmethoden arbeiten Sie besonders häufig?
- Haben Sie bereits Datenmigrationen oder Data-Warehouse-Projekte getestet?
- Welche Testwerkzeuge oder Frameworks haben Sie in früheren Projekten eingesetzt?
- Wie gehen Sie bei der Analyse von Datenabweichungen systematisch vor?
- Wie dokumentieren und priorisieren Sie Fehler in datengetriebenen Projekten?
