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Titel
Text copied to clipboard!Forschungsdatenanalytiker
Beschreibung
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Wir suchen einen engagierten Forschungsdatenanalytiker, der unser Team bei der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Anwendung statistischer Methoden und moderner Analysetools, um komplexe Datensätze zu interpretieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit Forschern und Wissenschaftlern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Datenqualität den höchsten Standards entspricht. Zudem sind Sie für die Erstellung von Berichten und Präsentationen zuständig, die die Ergebnisse klar und verständlich kommunizieren. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, wissenschaftliche Studien zu validieren und neue Erkenntnisse zu fördern. Ein tiefes Verständnis von Datenmanagement, Statistik und Forschungsprozessen ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe Probleme analytisch zu lösen und effektiv im Team zu kommunizieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und Forschung haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Sammeln, bereinigen und validieren von Forschungsdaten.
- Anwenden statistischer Methoden zur Datenanalyse.
- Entwickeln und Implementieren von Datenanalysetools und -modellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Definition von Datenanforderungen.
- Erstellen von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse.
- Überwachen der Datenqualität und Sicherstellung der Einhaltung von Standards.
- Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Forschungsprojekten.
- Interpretation komplexer Datensätze und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen.
- Schulung von Teammitgliedern im Umgang mit Datenanalysetools.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmanagement.
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie R, Python oder SPSS.
- Vertrautheit mit Datenbanken und SQL.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungsteams.
- Kenntnisse in der Visualisierung von Daten.
- Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich aufzubereiten.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrung haben Sie mit statistischer Datenanalyse?
- Mit welchen Datenanalysetools sind Sie vertraut?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
- Beschreiben Sie eine Situation, in der Ihre Analyse zu einer wichtigen Entscheidung beigetragen hat.
- Wie stellen Sie die Qualität Ihrer Daten sicher?
- Haben Sie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Datenanalyse informiert?
- Können Sie ein Beispiel für eine komplexe Datenvisualisierung geben, die Sie erstellt haben?
- Wie organisieren Sie Ihre Arbeit bei mehreren parallelen Projekten?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie im Kontext der Datenanalyse?
