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Titel
Text copied to clipboard!Hadoop-Ingenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Hadoop-Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Big-Data-Lösungen unterstützt. Als Hadoop-Ingenieur sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung von Hadoop-Clustern, die Entwicklung von Datenpipelines und die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern und anderen IT-Spezialisten zusammen, um innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse großer Datenmengen, die Automatisierung von Datenprozessen und die Integration verschiedener Datenquellen. Sie sind mit den neuesten Technologien im Hadoop-Ökosystem vertraut, wie z.B. Hive, Pig, Spark und HBase, und können diese effektiv einsetzen. Sie unterstützen das Unternehmen bei der Skalierung von Dateninfrastrukturen und tragen dazu bei, die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Systeme zu gewährleisten. Darüber hinaus sind Sie für die Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und Dokumentation der Systeme verantwortlich. Sie bringen fundierte Kenntnisse in der Programmierung, Datenmodellierung und im Umgang mit verteilten Systemen mit. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Teams und besitzen ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data und innovative Technologien haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Verwaltung und Überwachung von Hadoop-Clustern
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
- Integration verschiedener Datenquellen in das Hadoop-Ökosystem
- Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit
- Fehlerbehebung und Performance-Optimierung
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern
- Automatisierung von Datenprozessen
- Dokumentation der Systemarchitektur und Prozesse
- Unterstützung bei der Skalierung von Dateninfrastrukturen
- Implementierung von Backup- und Recovery-Strategien
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Hadoop und verwandten Technologien
- Kenntnisse in Hive, Pig, Spark, HBase und MapReduce
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Architekturen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Java, Scala, Python)
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL und NoSQL)
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Hadoop-Clustern gesammelt?
- Mit welchen Tools aus dem Hadoop-Ökosystem sind Sie vertraut?
- Wie gehen Sie bei der Fehlerbehebung in verteilten Systemen vor?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für Big-Data-Projekte?
- Wie stellen Sie die Datenintegrität und -sicherheit sicher?
- Haben Sie Erfahrung mit der Integration verschiedener Datenquellen?
- Wie optimieren Sie die Performance von Datenpipelines?
- Können Sie ein Beispiel für eine erfolgreiche Big-Data-Implementierung nennen?
- Wie dokumentieren Sie Ihre Arbeit und Prozesse?
- Wie arbeiten Sie im Team mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern zusammen?
