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Titel
Text copied to clipboard!Leitender Dateningenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen Leitenden Dateningenieur, der unsere Datenplattform strategisch weiterentwickelt, robuste Datenpipelines aufbaut und ein leistungsstarkes Team bei der Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte führt. In dieser Rolle übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Architektur, Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen, die geschäftskritische Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen unterstützen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten, Softwareentwicklern, Produktmanagern und Fachabteilungen zusammen, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig zu integrieren, zu transformieren und nutzbar zu machen.
Als Leitender Dateningenieur gestalten Sie skalierbare Datenarchitekturen für Batch- und Echtzeitverarbeitung und stellen sicher, dass Datenqualität, Sicherheit, Governance und Performance jederzeit den hohen Anforderungen des Unternehmens entsprechen. Sie definieren technische Standards, etablieren Best Practices für Entwicklung, Testing, Deployment und Monitoring und fördern eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Darüber hinaus begleiten Sie die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeuge im Bereich Cloud, Data Warehousing, Orchestrierung und Observability.
Ein wesentlicher Bestandteil der Position ist die fachliche Führung. Sie unterstützen andere Dateningenieure durch Mentoring, Code-Reviews und Architekturberatung und helfen dabei, technische Herausforderungen strukturiert und nachhaltig zu lösen. Gleichzeitig behalten Sie die geschäftlichen Ziele im Blick und übersetzen komplexe Anforderungen in belastbare technische Konzepte. Sie priorisieren Initiativen gemeinsam mit Stakeholdern, bewerten Risiken und sorgen für eine verlässliche Umsetzung innerhalb vereinbarter Zeitrahmen.
Erfolgreiche Kandidatinnen und Kandidaten bringen tiefgehende Erfahrung im Aufbau verteilter Datensysteme, in der Modellierung großer Datenmengen und in der Automatisierung von Datenprozessen mit. Sie verstehen sowohl operative als auch analytische Datenlandschaften und können Lösungen entwickeln, die flexibel, wartbar und kosteneffizient sind. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, SQL- und NoSQL-Technologien, ETL- und ELT-Ansätzen sowie modernen Programmiersprachen und Frameworks im Datenumfeld.
Diese Position bietet die Möglichkeit, die Datenstrategie eines Unternehmens maßgeblich mitzugestalten und sichtbaren Einfluss auf Innovation, Effizienz und datengetriebene Entscheidungen zu nehmen. Wenn Sie technische Exzellenz mit Führungsstärke verbinden, gerne komplexe Systeme vereinfachen und nachhaltige Datenlösungen schaffen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Sie erwartet ein anspruchsvolles Umfeld mit hoher Eigenverantwortung, enger Zusammenarbeit über Teams hinweg und viel Raum, um Architektur, Prozesse und technische Standards aktiv zu prägen.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenplattformen
- Leitung des Designs, der Implementierung und Optimierung von ETL- und ELT-Pipelines
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Governance
- Technische Führung und Mentoring von Dateningenieurinnen und Dateningenieuren
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics-Teams und Softwareentwicklung zur Anforderungsumsetzung
- Einführung und Durchsetzung von Best Practices für Testing, Deployment, Monitoring und Dokumentation
- Bewertung neuer Technologien und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Kosten in Cloud- und Datenumgebungen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit nachweisbarer technischer Führungsverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Fundiertes Wissen über Data Warehouses, Data Lakes und moderne Datenarchitekturen
- Praxis in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines mit relevanten Tools
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenqualität, Governance und Sicherheitsanforderungen
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastrukturautomatisierung und produktionsreifen Entwicklungsprozessen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrung haben Sie in der Leitung von Data-Engineering-Teams oder technischen Initiativen?
- Mit welchen Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen haben Sie praktisch gearbeitet?
- Wie stellen Sie Datenqualität und Zuverlässigkeit in produktiven Pipelines sicher?
- Welche Werkzeuge nutzen Sie bevorzugt für Orchestrierung, Monitoring und Deployment?
- Beschreiben Sie ein komplexes Datenprojekt, das Sie architektonisch verantwortet haben.
- Wie gehen Sie mit widersprüchlichen Anforderungen verschiedener Stakeholder um?
- Welche Methoden setzen Sie ein, um Nachwuchskräfte im Team fachlich zu fördern?
- Wie bewerten Sie die Balance zwischen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten?
