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Titel
Text copied to clipboard!Maschinelles Lernen
Beschreibung
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Wir suchen nach einem erfahrenen Spezialisten für Maschinelles Lernen, der unser Team bei der Entwicklung innovativer, datengesteuerter Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen.
Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachabteilungen zusammen, um Modelle zu entwickeln, die aus großen Datenmengen lernen und fundierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei nutzen Sie moderne Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn und wenden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen an.
Ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden, neuronalen Netzwerken und Deep Learning ist unerlässlich. Sie sollten in der Lage sein, Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen, dass Sie Ihre Ergebnisse klar kommunizieren und dokumentieren können, sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder.
Zu Ihren Aufgaben gehört auch die kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle, die Evaluierung neuer Technologien und die Teilnahme an Forschungsprojekten. Sie sollten ein hohes Maß an Eigeninitiative mitbringen und bereit sein, sich ständig weiterzubilden, um mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens Schritt zu halten.
Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz, Datenanalyse und innovative Technologien haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
- Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
- Evaluierung und Optimierung von Modellen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
- Integration von ML-Modellen in bestehende Systeme
- Überwachung der Modellleistung im Produktivbetrieb
- Forschung zu neuen Methoden und Technologien
- Teilnahme an Code-Reviews und Qualitätssicherung
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Verständnis von Deep Learning und neuronalen Netzwerken
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) von Vorteil
- Kenntnisse in Softwareentwicklung und Versionskontrolle (z. B. Git)
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit maschinellem Lernen?
- Mit welchen ML-Frameworks haben Sie gearbeitet?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder verrauschten Daten um?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie ein ML-Modell erfolgreich eingesetzt haben?
- Wie halten Sie sich über neue Entwicklungen im Bereich ML auf dem Laufenden?
- Wie integrieren Sie ML-Modelle in produktive Systeme?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei der Modelloptimierung erlebt?
- Wie kommunizieren Sie technische Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder?
- Welche Rolle spielt Ethik für Sie im Bereich KI?
- Wie priorisieren Sie Aufgaben in einem agilen Team?
