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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der unser Team bei der Entwicklung datengestützter Lösungen unterstützt und strategische Entscheidungen durch fundierte Analysen ermöglicht. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, prädiktive Modelle zu entwickeln und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die unser Geschäft vorantreiben.
Als Senior Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Identifikation relevanter Datenquellen, die Datenaufbereitung, die Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Visualisierung und Kommunikation Ihrer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenmodellierung mit und haben Erfahrung in der Anwendung moderner Data-Science-Methoden in einem unternehmerischen Umfeld.
Sie sollten in der Lage sein, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, Hypothesen zu testen und komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf Produktentwicklung, Kundenverständnis, Marketingstrategien und betriebliche Effizienz haben. Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen, dass Sie Best Practices im Bereich Data Science fördern und als Mentor für jüngere Teammitglieder fungieren.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit modernster Technologie, flachen Hierarchien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit großem Einfluss mitzuwirken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne an der Schnittstelle zwischen Technik und Business arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle und Algorithmen
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Generierung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Technikteams zur Definition datengetriebener Strategien
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für Stakeholder
- Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Förderung von Best Practices im Bereich Data Science
- Mentoring von Junior Data Scientists
- Identifikation neuer Datenquellen und Verbesserung bestehender Datenpipelines
- Durchführung von A/B-Tests und statistischen Analysen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Spark oder Hadoop von Vorteil
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Tools wie Tableau oder Power BI
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Machine-Learning-Projekte haben Sie in der Vergangenheit umgesetzt?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
- Welche Programmiersprachen und Tools nutzen Sie bevorzugt?
- Wie kommunizieren Sie komplexe Analyseergebnisse an nicht-technische Stakeholder?
- Haben Sie Erfahrung mit der Arbeit in agilen Teams?
- Wie stellen Sie die Qualität Ihrer Modelle sicher?
- Welche Rolle spielt Ihrer Meinung nach Feature Engineering?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Data Science informiert?
- Haben Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP?
- Wie priorisieren Sie Ihre Aufgaben in datengetriebenen Projekten?
