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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen engagierten Textanalytiker, der über fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verfügt und in der Lage ist, große Mengen an Textdaten zu analysieren, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Als Textanalytiker sind Sie verantwortlich für die Extraktion, Strukturierung und Interpretation von Informationen aus unstrukturierten Textquellen wie Kundenfeedback, Social-Media-Beiträgen, E-Mails, Berichten und anderen Dokumenten.
Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Marketingexperten, Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Ihre Arbeit trägt dazu bei, Trends zu erkennen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und strategische Maßnahmen zu entwickeln. Sie nutzen moderne Tools und Technologien wie Python, R, Text-Mining-Software und maschinelles Lernen, um Textdaten zu analysieren und visuell aufzubereiten.
Ein erfolgreicher Textanalytiker bringt sowohl technisches Know-how als auch ein gutes Sprachverständnis mit. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Textmuster zu erkennen, semantische Analysen durchzuführen und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Erfahrung mit Tools wie spaCy, NLTK, oder anderen NLP-Frameworks ist von Vorteil.
Wenn Sie eine Leidenschaft für Sprache, Daten und analytisches Denken haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Analyse großer Mengen unstrukturierter Textdaten
- Entwicklung und Anwendung von NLP-Modellen
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Identifikation von Trends, Mustern und Stimmungen in Textdaten
- Optimierung bestehender Textanalyseprozesse
- Durchführung von Textklassifikation, Clustering und Sentiment-Analysen
- Pflege und Erweiterung von Textdatenbanken und -pipelines
- Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen
- Dokumentation der Analyseprozesse und Ergebnisse
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Linguistik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit NLP-Tools wie spaCy, NLTK oder ähnlichen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- Verständnis von maschinellem Lernen und statistischer Analyse
- Erfahrung mit Text-Mining und semantischer Analyse
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI
- Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten
- Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Analyse unstrukturierter Textdaten?
- Welche NLP-Tools und -Frameworks haben Sie bisher verwendet?
- Wie gehen Sie bei der Durchführung einer Sentiment-Analyse vor?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie Textdaten erfolgreich analysiert haben?
- Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Analyseergebnisse valide und nachvollziehbar sind?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP informiert?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für Textanalysen?
- Wie gehen Sie mit mehrsprachigen Textdaten um?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei der Textklassifikation erlebt?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Abteilungen zusammen, um Analyseergebnisse zu kommunizieren?
