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Título
Text copied to clipboard!Visualizador Científico
Descripción
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Estamos buscando un Científico de Visualización altamente motivado y creativo para unirse a nuestro equipo multidisciplinario. El candidato ideal será responsable de transformar datos científicos complejos en representaciones visuales claras, comprensibles e impactantes que faciliten la interpretación y comunicación de resultados a diferentes audiencias, incluyendo investigadores, tomadores de decisiones y el público general. El Científico de Visualización trabajará en colaboración con equipos de investigación, ingenieros de datos y expertos en diversas disciplinas científicas para desarrollar visualizaciones interactivas, gráficos avanzados y herramientas de análisis visual.
Las responsabilidades incluyen analizar conjuntos de datos científicos, identificar las mejores técnicas de visualización para cada caso, diseñar y desarrollar prototipos visuales, y optimizar la presentación de resultados para publicaciones, presentaciones y plataformas digitales. El candidato debe poseer sólidos conocimientos en estadística, manejo de datos y programación, así como experiencia en el uso de software especializado en visualización científica (como Python, R, MATLAB, Tableau, D3.js, entre otros).
El Científico de Visualización también será responsable de mantenerse actualizado con las tendencias y avances en visualización de datos, proponer nuevas metodologías y capacitar a otros miembros del equipo en buenas prácticas de visualización. Se valorará la capacidad de comunicar conceptos técnicos de manera sencilla y efectiva, así como la atención al detalle y la creatividad en el diseño visual.
Buscamos a alguien con pasión por la ciencia, habilidades analíticas excepcionales y una mentalidad orientada a la resolución de problemas. Si tienes experiencia en proyectos de visualización científica y deseas contribuir al avance del conocimiento a través de la comunicación visual, te invitamos a postularte para formar parte de nuestro equipo innovador.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar y comprender conjuntos de datos científicos complejos.
- Desarrollar visualizaciones interactivas y estáticas para comunicar resultados.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de investigación.
- Seleccionar y aplicar técnicas de visualización adecuadas para cada caso.
- Optimizar gráficos y visualizaciones para publicaciones y presentaciones.
- Mantenerse actualizado con tendencias en visualización científica.
- Proponer nuevas metodologías y herramientas de visualización.
- Capacitar a otros miembros del equipo en buenas prácticas de visualización.
- Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.
- Asegurar la calidad y precisión de las representaciones visuales.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en ciencias, ingeniería, matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia demostrable en visualización de datos científicos.
- Conocimientos sólidos de estadística y análisis de datos.
- Dominio de herramientas de visualización como Python, R, MATLAB, Tableau o D3.js.
- Habilidades de programación y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y efectiva.
- Creatividad y atención al detalle en el diseño visual.
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes en la visualización de datos científicos?
- ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas para la visualización?
- ¿Puedes describir un proyecto donde transformaste datos complejos en visualizaciones efectivas?
- ¿Cómo seleccionas la técnica de visualización adecuada para cada conjunto de datos?
- ¿Has trabajado en equipos multidisciplinarios? ¿Cómo fue tu experiencia?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias en visualización científica?
- ¿Qué importancia le das a la comunicación visual en la ciencia?
- ¿Tienes experiencia capacitando a otros en visualización de datos?
- ¿Cómo aseguras la precisión y calidad de tus visualizaciones?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al visualizar datos científicos y cómo los resolviste?
