Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!AI Platform Engineer
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een AI Platform Engineer om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van AI-platforms die schaalbare en efficiënte AI-oplossingen mogelijk maken. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, softwareontwikkelaars en IT-teams om robuuste en veilige AI-infrastructuren te bouwen.
Als AI Platform Engineer speel je een cruciale rol in het implementeren van machine learning-modellen in productieomgevingen. Je zorgt ervoor dat AI-modellen efficiënt kunnen worden ingezet, beheerd en geoptimaliseerd. Dit omvat het automatiseren van machine learning-workflows, het beheren van cloud- en on-premise infrastructuren en het waarborgen van de betrouwbaarheid en prestaties van AI-systemen.
Je zult werken met moderne technologieën zoals Kubernetes, Docker, TensorFlow, PyTorch en cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opzetten van CI/CD-pijplijnen voor AI-modellen en het implementeren van monitoring- en logging-oplossingen om de prestaties en betrouwbaarheid van AI-toepassingen te waarborgen.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in softwareontwikkeling, cloud computing en machine learning. Ervaring met MLOps, DevOps en infrastructuurbeheer is een grote plus. Je moet in staat zijn om complexe technische problemen op te lossen en innovatieve oplossingen te bedenken om AI-modellen efficiënt te implementeren en te schalen.
Als AI Platform Engineer krijg je de kans om te werken in een dynamische en innovatieve omgeving waar je kunt bijdragen aan baanbrekende AI-oplossingen. Je zult samenwerken met getalenteerde professionals en de nieuwste technologieën gebruiken om impactvolle AI-systemen te bouwen. Als je gepassioneerd bent over AI en technologie en graag werkt aan uitdagende technische problemen, dan is deze rol perfect voor jou.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare AI-platforms.
- Implementeren en beheren van machine learning-modellen in productie.
- Automatiseren van machine learning-workflows en CI/CD-pijplijnen.
- Beheren van cloud- en on-premise infrastructuren voor AI-toepassingen.
- Optimaliseren van AI-modellen voor prestaties en betrouwbaarheid.
- Samenwerken met datawetenschappers en softwareontwikkelaars.
- Implementeren van monitoring- en logging-oplossingen voor AI-systemen.
- Onderzoeken en toepassen van nieuwe technologieën en best practices.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Bachelor- of masterdiploma in informatica, kunstmatige intelligentie of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud.
- Kennis van machine learning-frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
- Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes.
- Bekendheid met MLOps en DevOps-principes.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, Java of een vergelijkbare taal.
- Ervaring met CI/CD-pijplijnen en geautomatiseerde implementaties.
- Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een voorbeeld geven van een AI-platform dat je hebt ontwikkeld of beheerd?
- Hoe ga je om met de schaalbaarheid en betrouwbaarheid van AI-modellen in productie?
- Welke ervaring heb je met cloudplatforms en welke technologieën heb je gebruikt?
- Kun je uitleggen hoe je een CI/CD-pijplijn voor machine learning zou opzetten?
- Hoe zorg je ervoor dat AI-modellen efficiënt en veilig worden ingezet?
- Welke uitdagingen ben je tegengekomen bij het implementeren van AI-oplossingen en hoe heb je deze opgelost?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in AI en MLOps?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een technische uitdaging hebt opgelost in een AI-project?
