Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Lead Machine Learning
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een ervaren en visionaire Lead Machine Learning die richting geeft aan de ontwikkeling, implementatie en optimalisatie van geavanceerde machine-learningoplossingen binnen onze organisatie. In deze rol combineer je diepgaande technische expertise met leiderschap, strategisch inzicht en een sterke focus op bedrijfswaarde. Je werkt op het snijvlak van data science, software-engineering, productontwikkeling en businessstrategie om intelligente systemen te bouwen die meetbare impact leveren.
Als Lead Machine Learning ben je verantwoordelijk voor het aansturen van de technische koers van machine-learninginitiatieven, van probleemdefinitie en dataverkenning tot modelontwikkeling, validatie, deployment en monitoring in productie. Je begeleidt een team van data scientists, machine-learning engineers en andere technische specialisten, en zorgt ervoor dat projecten volgens hoge kwaliteitsstandaarden worden uitgevoerd. Je bent daarnaast een belangrijke sparringpartner voor stakeholders uit verschillende afdelingen en vertaalt complexe technische mogelijkheden naar praktische oplossingen voor bedrijfsuitdagingen.
Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen van robuuste ML-architecturen, het selecteren van geschikte algoritmen en tools, en het opzetten van best practices voor MLOps, model governance, experimentbeheer en reproduceerbaarheid. Daarbij houd je rekening met schaalbaarheid, betrouwbaarheid, uitlegbaarheid, privacy, beveiliging en ethische aspecten van AI. Je bent in staat om zowel hands-on bij te dragen aan complexe technische vraagstukken als op strategisch niveau richting te geven aan de langetermijnvisie voor machine learning binnen de organisatie.
De ideale kandidaat heeft ruime ervaring met het bouwen van machine-learningmodellen in productieomgevingen, beschikt over sterke programmeervaardigheden en begrijpt hoe data-infrastructuur, cloudplatformen en softwareontwikkelprocessen samenkomen in succesvolle AI-oplossingen. Je bent analytisch sterk, communiceert helder en kunt teams inspireren om innovatieve oplossingen te realiseren. Je voelt je comfortabel in een dynamische omgeving waarin prioriteiten kunnen verschuiven en waar samenwerking essentieel is.
In deze functie krijg je de kans om een directe bijdrage te leveren aan de ontwikkeling van datagedreven producten en diensten, de groei van technische teams en de verdere professionalisering van AI-capaciteiten binnen de organisatie. Je werkt aan uitdagende use-cases zoals voorspellingen, aanbevelingssystemen, classificatie, natural language processing of computer vision, afhankelijk van de context van het bedrijf. Als jij gedreven bent om machine learning op hoog niveau toe te passen én teams naar succes te leiden, dan is deze rol een uitstekende volgende stap in je carrière.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Leiden van de ontwikkeling en implementatie van machine-learningmodellen voor productieomgevingen.
- Aansturen en coachen van data scientists en machine-learning engineers binnen het team.
- Vertalen van bedrijfsdoelstellingen naar concrete machine-learningoplossingen en technische roadmaps.
- Ontwerpen van schaalbare ML-architecturen en bewaken van technische kwaliteit en prestaties.
- Samenwerken met product-, engineering- en businessstakeholders om prioriteiten af te stemmen.
- Opzetten en verbeteren van MLOps-processen voor deployment, monitoring en modelbeheer.
- Evalueren van nieuwe algoritmen, tools en technologieën om innovatie te stimuleren.
- Waarborgen van ethische, veilige en uitlegbare toepassing van AI binnen projecten.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Minimaal 7 jaar ervaring in machine learning, data science of een vergelijkbaar vakgebied.
- Aantoonbare ervaring met het leiden van technische teams of complexe ML-projecten.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met relevante ML-frameworks.
- Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of Google Cloud.
- Kennis van MLOps, CI/CD, modelmonitoring en productie-implementaties.
- Grondige kennis van statistiek, modelvalidatie en experimenteel ontwerp.
- Ervaring met het werken met grote datasets en moderne data-infrastructuren.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en bij voorkeur ook Engels.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met het leiden van machine-learningteams of -projecten?
- Aan welke productieklare ML-oplossing heb je de grootste bijdrage geleverd?
- Hoe pak je de keuze van algoritmen en modelarchitecturen aan?
- Welke ervaring heb je met MLOps en modelmonitoring in productie?
- Hoe zorg je voor afstemming tussen technische teams en zakelijke stakeholders?
- Hoe ga je om met ethische vraagstukken en uitlegbaarheid binnen AI-projecten?
