Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Machine Learning Ontwikkelaar
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een getalenteerde en gemotiveerde Machine Learning Ontwikkelaar om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van machine learning modellen die bijdragen aan innovatieve oplossingen binnen ons bedrijf. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, softwareontwikkelaars en andere belanghebbenden om geavanceerde algoritmen te creëren die bedrijfsprocessen optimaliseren en waardevolle inzichten genereren.
Als Machine Learning Ontwikkelaar analyseer je grote datasets en pas je geavanceerde statistische en wiskundige technieken toe om patronen en trends te identificeren. Je ontwikkelt en traint modellen met behulp van frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn, en optimaliseert deze voor prestaties en nauwkeurigheid. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het implementeren van machine learning oplossingen in productieomgevingen en het monitoren van de prestaties van de modellen.
Je werkt in een dynamische omgeving waarin innovatie en continue verbetering centraal staan. Je krijgt de kans om te experimenteren met de nieuwste technologieën en methodologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Daarnaast draag je bij aan het verbeteren van bestaande modellen en het ontwikkelen van nieuwe toepassingen die de efficiëntie en effectiviteit van onze processen verhogen.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in machine learning, data-analyse en softwareontwikkeling. Je moet in staat zijn om complexe problemen op te lossen en innovatieve oplossingen te bedenken. Daarnaast is het belangrijk dat je goed kunt samenwerken en effectief kunt communiceren met verschillende teams en belanghebbenden.
Wij bieden een stimulerende werkomgeving waarin je de mogelijkheid krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan baanbrekende projecten. Als je gepassioneerd bent over machine learning en graag werkt aan uitdagende en impactvolle projecten, dan is deze functie iets voor jou!
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van machine learning modellen.
- Analyseren en verwerken van grote datasets om patronen en trends te identificeren.
- Optimaliseren van modellen voor prestaties en nauwkeurigheid.
- Samenwerken met datawetenschappers en softwareontwikkelaars om innovatieve oplossingen te creëren.
- Implementeren van machine learning modellen in productieomgevingen.
- Monitoren en verbeteren van de prestaties van bestaande modellen.
- Onderzoek doen naar en experimenteren met nieuwe machine learning technieken en technologieën.
- Documenteren van ontwikkelingsprocessen en resultaten.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, datawetenschap of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, R of een vergelijkbare taal.
- Kennis van statistische en wiskundige methoden voor data-analyse.
- Ervaring met het verwerken en analyseren van grote datasets.
- Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS, Google Cloud of Azure is een pluspunt.
- Goede probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om in teamverband te werken.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een project beschrijven waarin je een machine learning model hebt ontwikkeld en geïmplementeerd?
- Welke machine learning frameworks heb je gebruikt en waarom?
- Hoe ga je om met ongebalanceerde datasets en ontbrekende gegevens?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een machine learning model hebt geoptimaliseerd voor betere prestaties?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning?
- Heb je ervaring met het implementeren van machine learning modellen in een productieomgeving?
- Kun je een voorbeeld geven van een uitdaging die je bent tegengekomen bij het werken met grote datasets en hoe je deze hebt opgelost?
- Hoe werk je samen met andere teams, zoals softwareontwikkelaars en datawetenschappers, om een project succesvol af te ronden?
